程序猿们有福了！

只需设置连接方式（API），就可以在你的PC终端召唤ChatGPT……的“好兄弟”。

也就是说，直接在终端提问就能Get回复，连搜索引擎都不用开。

像改Bug这种常见且折磨的事，只用说明要求，剩下的全丢给计算机就好。

输入想执行的命令，还能得到相应的代码——编程效率原地起飞。

和ChatGPT一样，该模型也是通过对GPT-3.5微调得来的，名曰text-davinci-003。

此用法一出，网友们纷纷前来围观，现已登上GitHub趋势榜，收获了900+Stars。

HackNews上，众网友也竖起大拇指：

这是我很久以来见过的最赞的东西！

还有人表示，虽然自己之前做过类似的东西，但这个更精巧。

对不少程序员而言，PC终端可谓“快乐老家”，毕竟在此敲几行代码就能快速执行不少操作。

而接上text-davinci-003后，大家还能在这一个软件中玩儿出更多花样。

一方面，不仅能指挥AI写代码，还能指挥它将生成的代码直接用于写好的文件。

举个例子：

通过sgpt —code + “你的要求和提示”，先让AI写一段Python代码，解决经典的fizz buzz问题；然后再告诉它将其用于fizz_buzz.py文件中，就不用自己去里面手动改这种Bug了。

另一方面，通过命令行接口（Shell），可以一站式实现多种功能。

比如，通过 sgpt —shell +”你的要求和提示”，就能把.mp4文件的格式修改为ffmpeg。

那话说回来，怎样把终端接到text-davinci-003？

由于开发者已经把背后的代码都写好了，所以咱们只需很简单的*3步就能搞定（量子位亲测可用！）*：

第一步，打开终端，Linux和Windows系统输入pip install shell-gpt —user；MacOS系统输入python3 -m pip install shell-gpt —user进行安装。

第二步，去传送门（见文末）获得你的专属API密匙。

最后，根据要求输入即可。

前文提到，text-davinci-003和ChatGPT都源于GPT-3.5。

准确来说，这三者的关系是酱婶的：

GPT 3.5是一个模型合集，里面有3个模型，都是基于code-davinci-002指令微调而来，包括ChatGPT、text-davinci-002，和text-davinci-003。

后来，研究人员在text-davinci-002上又做出改进——更擅长对话那个，就是ChatGPT；更擅长上下文学习那个，就是text-davinci-003。

当你对这两个模型提问时，它们都会给出整理好的回答，不过ChatGPT版更详细通俗，text-davinci-003版则更简洁且更靠谱。

比如，在OpenAI的Forum论坛上，有网友提出：如何在火星上拍照？

这是ChatGPT的回答：

而这是text-davinci-003的回答：

有人用ChatGPT本尊开发了一款Chrome扩展程序Omnibox。

只需在搜索框上输入“chat”，就能调用ChatGPT。

传送门：https://platform.openai.com/account/api-keys参考链接：[1]https://github.com/TheR1D/shell_gpt[2]https://help.openai.com/en/articles/6779149-how-do-text-davinci-002-and-text-davinci-003-differ[3]https://community.openai.com/t/differences-between-text-davinci-003-model-and-chatgpt/52101[4]https://news.ycombinator.com/item?id=34765093

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