比ChatGPT强大100万倍！

这是老黄黄仁勋给出的AI模型未来十年预测。

在最新财报会议上，几乎没有人再谈论游戏图形，一切都与人工智能相关。

不少网友认为100万倍的说辞是英伟达面向董事会和股东的“夸大其词”，但实际上也不道理。

而在另一边有报告指出，价值约10000美元的A100已成为AI行业最关键工具之一。据说ChatGPT是在大约10000个英伟达GPU上运行。

因此有媒体直言：没有英伟达，就没有ChatGPT。

事实上英伟达开年以来市值已上涨超2100亿美元，差不多两个英特尔。

在预测未来AI模型发展时，老黄还以摩尔定律作类比：

摩尔定律在最好的发展阶段，可以在10年内实现100倍增长。

通过提出新处理器、新系统、新框架和算法等，并与数据科学家、AI研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大语言模型的处理速度提高了100万倍。

老黄还补充道，过去十年我们做到了，未来十年将再次做到这一点，我希望在世界各地看到AI工厂。

毫无疑问的是，AI成为整场财报电话会议的关键词。有贴心的网友做了一个粗略的估计：五分钟说了23次AI。

另一边，游戏就显得暗淡不少，除了发布财报数据就没有更多提及。

第四季度游戏图形收入为18.3亿美元，仅占包含AI在内的数据中心收入（36.2亿美元）的一半左右，同比暴跌46%。

不过这并不影响英伟达股价上涨，涨幅一度达14%。事实上2023年开年以来，英伟达市值增长已超2100亿美元。（相当于两个英特尔）

老黄表示，AI技术已经到达一个拐点。各个方面都显示这是一个新的计算时代。

可以说，英伟达是ChatGPT全球效应背后的最大赢家之一。ChatGPT被曝是在大约10000个英伟达GPU上运行。

也难怪有媒体直言：没有英伟达，就没有ChatGPT。

而且种种迹象表明，英伟达可享ChatGPT的红利还在继续，尤其是在ChatGPT逐步应用落地之时。

英伟达除了单卡A100，还提供了由8个A100组成的系统DGX，来帮助企业协同工作，应对高峰期或者改进模型。

就以搜索引擎为例。有机构预计，ChatGPT版Bing要实现一秒内响应需要8个GPU。

按这样的速度，微软将需要超20000台8-GPU 服务器才能完成部署，背后将涉及40亿美元的支出。

谷歌母公司董事长也在近日表示，ChatGPT搜索成本是传统搜索的10倍。

事实上除了ChatGPT，以A100为代表的GPU已成为人工智能专业人士的“主力”。

就在Stability AI、OpenAI等市值数十亿美元科技公司争相发布爆款应用；微软、谷歌着急将ChatGPT相关技术集成到搜索引擎。

推动这些时代级进程的，都离不开这样一块价值约10000美元的芯片。

据CNBC消息援引New Street Research数据，英伟达已占用于ML的GPU市场95%份额。

而一些初创企业甚至以他们所获A100数量视作进步的标志。

典型如推出Stable Diffusion的独角兽公司Stability AI，其CEO曾回望过去告诫现在的企业：一年前我们拥有32台A100。

孩子们， 做个大梦吧，多堆些GPU。

据相关报告估计，目前Stability AI可使用超5400个A100，仅训练模型就花费了60万美元。

产业端，英伟达已与10000家AI企业合作。学界有报告显示，截至去年12月有超21000篇开源AI论文表示，使用了英伟达芯片。其中A100已成为史上第三大使用次数最多的芯片。

鉴于英伟达这样的影响力，可能不奇怪“100万倍”这样预测了？

对于老黄这个预测，你怎么看？

参考链接：[1]https://www.pcgamer.com/nvidia-predicts-ai-models-one-million-times-more-powerful-than-chatgpt-within-10-years/[2]https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html[3]https://www.pcgamer.com/nvidia-predicts-explosive-future-for-ai-even-as-gaming-graphics-revenues-plummet-by-46/[4]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-fourth-quarter-and-fiscal-2023

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