文生图领域的领先公司 Stability AI 最近发布了一款名为 Stable Cascade 的新模型，这是一个基于 Würstchen 架构的文本生成图像模型。除了提供检查点和推理脚本之外，Stability ai还发布了用于微调、ControlNet 和 LoRA 培训的脚本，使用户能够进一步试验这种新架构，可以在 Stability GitHub 页面上找到该架构。

Stability AI承诺Stable Cascade比其行业领先的前身 Stable Diffusion 更快、更强大，后者是许多其他文本到图像生成 AI 工具的基础。

Stable Cascade是什么？

Stable Cascade 是一种文本到图像生成模型，可以从自然语言提示中生成逼真且多样化的图像。

Stable Cascade 可以生成照片并可以进行各种图像编辑任务，或尝试提高现有图片的分辨率。例如提高现有图像的分辨率、修改图像的特定部分或从另一个图像的边缘创建新图像。

除了标准的文本到图像生成之外，Stable Cascade 还可以执行图像变化和图像到图像生成。

跟随模型一起发布的 Controlnet功能：

局部重绘：输入与文本提示附带的蒙版配对的图像。该模型根据提供的文本提示填充图像的遮罩部分。

Canny Edge：通过跟踪输入到模型的现有图像的边缘来生成新图像。该测试也可以从草图进行扩展。

2x超分辨率：也可用于C阶段生成的潜在空间。

我在哪里可以找到 Stable Cascade，我可以用它做什么？

Stable Cascade 目前在 GitHub 上仅用于研究目的，不用于商业用途。

Stable Cascade github源码库：https://github.com/Stability-AI/StableCascade

Stability AI 提供了一个 Colab 笔记本，演示了如何使用 Stable Cascade 进行各种图像生成和编辑任务。您还可以在他们的网站上浏览 Stable Cascade 生成的一些图像示例。

Stable Cascade 是一种多功能模型，可用于各种应用，例如内容创作、设计、教育、娱乐等。例如，您可以使用 Stable Cascade 生成虚构人物、风景、动物、徽标或任何其他可以用文本描述的图像。

您还可以使用“稳定级联”来增强或修改现有图像，例如提高其分辨率、更改其样式、添加或删除对象或从其边缘创建新图像。