Gemma 3 开源了四种参数版本：1B、4B、12B 和 27B，均支持在单块 GPU 或 TPU 上运行。在 LMArena 竞技场中，Gemma 3 以 27B 参数版本拿下 1339 ELO 高分，击败了 o1-preview、o3-mini high 和 DeepSeek V3，成为仅次于 DeepSeek R1 的最优开源模型。此外，Gemma 3 系列的 1B、4B、12B 和 27B 版本分别基于 2T、4T、12T 和 14T 的 token 数据完成训练。

以下是这4个不同尺寸模型的特点：

1. Gemma 3 - 1B

参数规模：10 亿参数。

特点：轻量级，适合在手机或笔记本等资源受限设备上运行，经过指令优化，适合快速部署和低功耗场景。

2. Gemma 3 - 4B

参数规模：40 亿参数。

特点：在多模态任务（文本、图像）上表现出色，适合需要更高精度的场景，支持高分辨率图像处理和复杂任务的推理。

3. Gemma 3 - 12B

参数规模：120 亿参数。

特点：具备更强的多模态处理能力，适合复杂的图像和视频分析任务，经过指令微调（Instruction Fine-Tuning），适合需要高精度和复杂逻辑的应用。

4. Gemma 3 - 27B

参数规模：270 亿参数。

特点：这是 Gemma 3 系列中最大的模型，性能最强，适合高性能计算场景，在多项基准测试中表现优异，接近 Gemini-1.5-Pro 的性能。

Gemma 3 的四种尺寸模型覆盖了从轻量级到高性能的需求，开发者可以根据具体的硬件条件和任务需求选择合适的版本。